SCENARIOS ET MODELES CLIMATIQUES

 

1. Scénarios climatiques

L’évaluation des impacts potentiels des changements climatiques sur le système énergétique d'une région requiert  l’obtention de données climatiques détaillées localement (températures saisonnières, précipitations, vents) ainsi que de données géo-physiques (débits des rivières, température de l’eau).

 Les « rapports Jouzel » (Peings et al., 2011; 2012) sont une source d’informations climatiques. Le premier rapport présente les changements climatiques futurs à l’échelle de la France, simulés à partir des modèles régionaux français du CNRM- Centre National de Recherches Météorologiques (ARPEGE-Climat) et de l’IPSL- Institut Pierre Simon Laplace (LMDz). Le second complète le premier en présentant les résultats de trois nouveaux modèles du CNRM (ALADIN-Climat), de l'IPSL (LMDz) et du  LGGE-Laboratoire de Glaciologie et Géophysique de l’Environnement (MAR).

 

Source: http://www.developpement-durable.gouv.fr/Scenarios-regionalises-Indices-de.html

Les simulations des climats futurs présentées dans le premier rapport se basent sur deux scénarios d’émission, le scénario B2, plutôt optimiste, et le scénario A2, plutôt pessimiste. Le second rapport se concentre principalement  sur le scénario A1B, considéré intermédiaire, parmi les scénarios du GIEC.

Les données disponibles couvrent, sur une base annuelle et saisonnière (4 saisons):

 

  • Indices de températures (moy quotidien, min quotidien, max quotidien, extrêmes, nombre de jours avec température « anormales », degrés-jours de chauffage avec seuil à 17°C, degrés-jours de climatisation avec seuil à 18°C); de telles données sont utiles notamment pour évaluer les variations de demande de chauffage et climatisation dans la région, ainsi que tout effet dépendant de la température ;
  • Indices de précipitations (moy, extrêmes, nombre de jours avec précipitations intenses/sécheresse) ; ces données peuvent servir comme indicateur des impacts sur la ressource hydroélectrique ;
  • Indice de vents violents ; ces données peuvent servir d’indicateur de risque de destruction d’infrastructures.

 

Dans le projet en cours, des indices climatiques locaux ont été calculés à partir de données obtenues auprès du Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique (CERFACS).

 

2. Modèles climatiques

 

Les modèles utilisés dans le cadre de ce travail sont des modèles numériques globaux, c'est-à-dire que se sont des modèles de très grandes échelles, représentant tout le système Terre où une région de grande étendue comme l'Europe par exemple. Les modèles utilisés sont:

 

 

Pour répondre à la problématique régional de ce travail, ORDECSYS s'est procurée des données de réduction d'échelle créées par le Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique (CERFACS) par des méthodes statistiques.

Pour plus d'ample information sur les modèles, veuillez consulter les sources suivantes :

 

ARPEGE :

Déqué M., Dreveton C., Braun A. et Cariolle D. (1994) : The ARPEGE/IFS atmosphere model : a contribution to the French community climate modelling. Climate Dynamics, Volume 10, Numéros 4-5, pp.249-266. (Accessible sous) : http://www.springerlink.com/content/m71m09jv11741120/

CNCM33 :

Royer JF (2008) ENSEMBLES STREAM2 CNRM-CM33 20C3M run1, daily values. CERA database. World Data Center for Climate, Hamburg. (Accessible sous) : http://cera-www.dkrz.de/WDCC/ui/Compact.jsp?acronym=ENSEMBLES2_ CNCM33_20C3M_1_D

IPCM4 : 

Dufresne JL (2007) ENSEMBLES IPSL-CM4 20C3M run1, daily values. CERA database. World Data Center for Climate, Hamburg. (Accessible sous) : http://cera-www.dkrz.de/WDCC/ui/Compact.jsp?acronym=ENSEMBLES_IPCM4_20C3M_1_D

HADGEM2 :

Johns TC (2009a) ENSEMBLES STREAM2 METO-HCHADCM3C 20C3M run1, daily values. CERA database. World Data Center for Climate, Hamburg. (Accessible sous) : http://cera-www.dkrz.de/WDCC/ui/Entry.jsp? Acronym= ENSEMBLES2_HADCM3C_20C3M_1_D

MPEH5C :

Roeckner E (2008) ENSEMBLES STREAM2 ECHAM5C-MPIOM 20C3M run1, daily values. CERA database. World Data Center for Climate, Hamburg. (Accessible sous) : http://cera-www.dkrz.de/WDCC/ui/Compact.jsp?acronym=ENSEMBLES2_MPEH5C_20C3M_1_D

DMIEH5C :

 May W. (2008) : Climatic changes associated with a global « 2 degrees C-stabilization » scenario simulated by ECHAM5/MPI-OM coupled climate model. Clim. Dynam., 31(2-3), pp.283-313, AUG 2008.